Digital Innovation Lab: Progettare con AI e Design Thinking

Un workshop esperienziale per trasformare idee in soluzioni digitali concrete.
SORINT.lab unisce Design Thinking e Intelligenza Artificiale per guidare team interfunzionali nella co-progettazione, prototipazione e validazione rapida di innovazioni centrate sulle persone.

Programma

1. Comprendere & Definire

  • Mappare stakeholder e bisogni, definire la sfida e gli obiettivi.
  • Output: personas, insight e problemi chiave.

2. Ideare & Prototipare

  • Generare idee e creare prototipi digitali con supporto AI.
  • Output: concept selezionati, wireframe e flussi interattivi.

3. Testare & Validare

  • Raccogliere feedback reali e pianificare i prossimi passi.
  • Output: prototipi testabili e roadmap di implementazione.

Workshop

Digital Innovation Lab: Progettare con AI e Design Thinking

Rivolto a: CTO/CIO, Product Owners, Developers, UX/UI Designers, Data Scientists, Process Owners, Team Leaders, Operator, Marketing/Customer Experience, CEO/Stakeholder Strategici
Prerequisiti consigliati: Nessun prerequisito tecnico
Durata: 9 ore (3 moduli da 3 ore)

Workshop

Digital Innovation Lab: Progettare con AI e Design Thinking

Rivolto a: CTO/CIO, Product Owners, Developers, UX/UI Designers, Data Scientists, Process Owners, Team Leaders, Operator, Marketing/Customer Experience, CEO/Stakeholder Strategici
Prerequisiti consigliati: Nessun prerequisito tecnico
Durata: 9 ore (3 moduli da 3 ore)

Digital Innovation Lab: Progettare con AI e Design Thinking

Un workshop esperienziale per trasformare idee in soluzioni digitali concrete.
SORINT.lab unisce Design Thinking e Intelligenza Artificiale per guidare team interfunzionali nella co-progettazione, prototipazione e validazione rapida di innovazioni centrate sulle persone.

Programma

1. Comprendere & Definire

  • Mappare stakeholder e bisogni, definire la sfida e gli obiettivi.
  • Output: personas, insight e problemi chiave.

2. Ideare & Prototipare

  • Generare idee e creare prototipi digitali con supporto AI.
  • Output: concept selezionati, wireframe e flussi interattivi.

3. Testare & Validare

  • Raccogliere feedback reali e pianificare i prossimi passi.
  • Output: prototipi testabili e roadmap di implementazione.