Amazon SageMaker è il servizio di machine learning del Cloud AWS con il quale è possibile creare ed allenare modelli di machine learning in modo facile e veloce, per poi dispiegarli in un ambiente di produzione hosted.
Fornisce istanze di notebook Jupyter con le quali è possibile accedere facilmente alle sorgenti dei dati per svolgere analisi esplorative.
Fornisce inoltre diversi algoritmi di machine learning ottimizzati per essere eseguiti efficientemente su dataset estremamente grandi in ambienti distribuiti.
In questo workshop viene presentata una panoramica delle principali funzionalità di Amazon SageMaker.
Modalità
Virtual class
Programma
- Introduzione ad Amazon SageMaker
- AWS SageMaker Studio
- Sviluppo di modelli predittivi con SageMaker
- Ottimizzazione degli iperparametri del modello
- Creazione, rilascio e schedulazione di un modello
