Machine Learning con Amazon SageMaker

Amazon SageMaker è il servizio di machine learning del Cloud AWS con il quale è possibile creare ed allenare modelli di machine learning in modo facile e veloce, per poi dispiegarli in un ambiente di produzione hosted.

Fornisce istanze di notebook Jupyter con le quali è possibile accedere facilmente alle sorgenti dei dati per svolgere analisi esplorative.

Fornisce inoltre diversi algoritmi di machine learning ottimizzati per essere eseguiti efficientemente su dataset estremamente grandi in ambienti distribuiti.
In questo workshop viene presentata una panoramica delle principali funzionalità di Amazon SageMaker.

Modalità

Virtual class

Programma

  • Introduzione ad Amazon SageMaker
  • AWS SageMaker Studio
  • Sviluppo di modelli predittivi con SageMaker
  • Ottimizzazione degli iperparametri del modello
  • Creazione, rilascio e schedulazione di un modello

Workshop

Machine Learning con Amazon SageMaker

Rivolto a: System Administrators, developers, DevOps, CTO, Software Architects
Prerequisiti consigliati: Conoscenza basilare del cloud AWS, Conoscenza professionale di Python e delle librerie Keras/Tensorflow e scikit-learn, Conoscenza professionale di Git
Durata: 3 ore
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